本出版物中关于未来志向、目标、事件或情况的陈述，包括预测、减少排放和排放强度的计划、敏感性分析、期望、估算、未来技术的发展、资本投资和商业计划等，均属前瞻性陈述。实际的未来结果，包括实现到2030年将范围1和范围2减少50%、到2050年实现运营资产净零排放的志向、到2030年实现范围3减少20%的志向、实现其减排计划及相关资本投资和项目计划以及技术努力，以及储量或资源变化，可能会因能否及时、成功地执行运营目标、法律和法规的变化（包括国际条约以及关于温室气体排放和碳成本的法律和法规）、政府激励措施、贸易模式以及地方、国家和区域命令的制定和执行、未预见的技术或操作困难、研究工作的成果和未来技术发展（包括以商业竞争为基础扩大项目和技术规模的能力）、供需变化以及其他影响未来石油、天然气和石化产品价格的市场因素、不同活动和地域的相对能源结构变化、竞争对手的行动、供应链考虑因素、区域和全球经济增长率和消费者偏好的变化、从新冠疫情恢复的区域和全球步伐以及政府和消费者因大流行而采取的行动、人口增长、经济发展或迁移模式的变化、军事集结或冲突等因素而有所不同。我们不承诺对本文件中的任何数据或前瞻性陈述提供任何更新或变更。尽管存在大量未知变量，以及市场和政府政策信号时常不一致，但本文件中的陈述和分析代表了润英联的诚意和努力。能源需求建模旨在复制全球能源系统的系统动态，这需要进行简化。提及任何情景，包括任何潜在的净零排放情景，并不意味着润英联认为任何特定情景都有可能发生。此外，能源需求情景需要对各种参数进行假设。因此，使用能源需求模型对任何给定情景进行预测的结果都具有高度的不确定性。

例如，国际能源署（IEA）将其净零排放情景描述为极具挑战性，需要前所未有的创新、前所未有的国际合作以及消费者持续的支持和参与。润英联的投资决策基于其独立的规划流程，但可能会针对包括各种情景在内的不同假设进行二次测试，以评估其稳健性或韧性。润英联报告的排放量，包括减排和避免排放的绩效数据，是基于测量和估计数据的组合。计算基于行业标准和最佳实践。与排放量、减排和避免排放的绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、是否有足够的数据可用、这些数据的质量以及用于测量和估计的方法。随着更新数据和/或排放方法的可用性，性能数据的变化可能会被报告。润英联与行业合作，改进排放因子和方法论，包括测量和估计。